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共找到 4 条相关内容： 3 篇学习路径 1 篇论文

📚 学习路径

L4
LLM 是怎么炼成的：Pretrain → SFT → RLHF 全流程
"训练一个 ChatGPT" 不是一步，是三步。每一步用完全不同的数据和目标。看完你能跟工程师对话。
 L4
Tokenizer 与 BPE：LLM 看到的不是字，是 token
为什么 GPT 把"strawberry"切成 4 个 token？为什么数错"strawberry 有几个 r"？这些都和 tokenizer 有关。
 L4
RAG 从 0 到 1：让 LLM 基于你的数据回答
企业 AI 应用 90% 都是 RAG。这一篇带你搭一个能跑的 RAG 系统——从分块到部署。

📑 论文精读

2020
Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3)
175B 参数的 GPT-3 展示了"in-context learning"——不微调，只给几个例子就能学会新任务。这篇论文重新定义了人们对 LLM 的预期。
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