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2 篇学习路径
1 篇论文
📚 学习路径
L2
评估指标 + 过拟合 + 正则化:让模型不犯傻的工程实战
会训模型不算啥。会判断模型"行不行"、知道为啥不行、怎么修——才是真正的 ML 工程师。
🐣 · 13 分
L4
LLM 评估:从 MMLU 到真实业务
怎么知道你的 LLM 应用"好不好"?这一篇讲学术 benchmark + 工程评估的完整工具栈。
🐣 · 16 分
📑 论文精读
2021
TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods
一个测 LLM "是否真实"的 benchmark。第一次系统揭示:模型越大,反而在某些常见误区上越错。
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